Μια νέα μελέτη δείχνει ότι οι άνθρωποι αξιολογούν τις ενσυναισθητικές απαντήσεις ως πιο υποστηρικτικές και συναισθηματικά ικανοποιητικές όταν πιστεύουν ότι προέρχονται από έναν άνθρωπο – ακόμη και αν η ίδια απάντηση είναι τεχνητής νοημοσύνης.
Σε εννέα πειράματα με περισσότερους από 6.000 συμμετέχοντες, οι απαντήσεις που χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες θεωρήθηκαν σταθερά ως πιο γνήσιες, ειδικά όταν αφορούσαν συναισθηματικό μοίρασμα και φροντίδα.
Οι συμμετέχοντες ήταν μάλιστα πρόθυμοι να περιμένουν περισσότερο για μια ανθρώπινη απάντηση παρά να λάβουν ένα άμεσο μήνυμα από μια τεχνητή νοημοσύνη. Τα ευρήματα αυτά υποδηλώνουν ότι η αντιλαμβανόμενη αυθεντικότητα παίζει καθοριστικό ρόλο στον τρόπο με τον οποίο γίνεται δεκτή η ενσυναίσθηση και υπογραμμίζουν τους συναισθηματικούς περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε ευαίσθητα περιβάλλοντα.
Βασικά στοιχεία:
Ίδιες λέξεις, διαφορετικός αντίκτυπος: Τα πανομοιότυπα μηνύματα αξιολογήθηκαν ως πιο ενσυναισθητικά όταν θεωρήθηκε ότι προέρχονται από άνθρωπο.
Η αυθεντικότητα έχει σημασία: Η πίστη στην ανθρώπινη συγγραφή ενίσχυσε τη συναισθηματική ικανοποίηση και την αντιληπτή ειλικρίνεια.
Συναισθηματικό trade-off: Οι άνθρωποι προτιμούν την πιο αργή ανθρώπινη ενσυναίσθηση από τις γρήγορες αλλά συναισθηματικά επίπεδες απαντήσεις της ΤΝ.
Πηγή: Εβραϊκό Πανεπιστήμιο της Ιερουσαλήμ
Μια νέα διεθνής μελέτη με επικεφαλής την καθηγήτρια Anat Perry από το Εβραϊκό Πανεπιστήμιο της Ιερουσαλήμ και τον διδακτορικό της φοιτητή Matan Rubin, σε συνεργασία με τον καθηγητή Amit Goldenberg ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και τον καθηγητή Desmond C. Ong από το Πανεπιστήμιο του Τέξας, διαπιστώνει ότι οι άνθρωποι δίνουν μεγαλύτερη συναισθηματική αξία στην ενσυναίσθηση που πιστεύουν ότι προέρχεται από τον άνθρωπο – ακόμη και όταν η ίδια ακριβώς αντίδραση παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη.
Οι ερευνητές εξέτασαν αν οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται διαφορετικά την ενσυναίσθηση ανάλογα με το αν αυτή χαρακτηρίζεται ως προερχόμενη από άνθρωπο ή από ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης. Σε όλες τις περιπτώσεις, οι απαντήσεις είχαν δημιουργηθεί από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), ωστόσο οι συμμετέχοντες αξιολόγησαν σταθερά τις «ανθρώπινες» απαντήσεις ως πιο ενσυναίσθητες, πιο υποστηρικτικές και πιο συναισθηματικά ικανοποιητικές από τις πανομοιότυπες απαντήσεις «AI».
«Μπαίνουμε σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει απαντήσεις που φαίνονται και ακούγονται ενσυναισθητικές», δήλωσε ο καθηγητής Perry.
«Αλλά αυτή η έρευνα δείχνει ότι ακόμη και αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει την ενσυναίσθηση, οι άνθρωποι εξακολουθούν να προτιμούν να αισθάνονται ότι ένας άλλος άνθρωπος κατανοεί πραγματικά, αισθάνεται μαζί τους και νοιάζεται».
Η προτίμηση ήταν ιδιαίτερα ισχυρή για τις απαντήσεις που έδιναν έμφαση στο συναισθηματικό μοίρασμα και τη γνήσια φροντίδα -τις συναισθηματικές και κινητήριες συνιστώσες της ενσυναίσθησης- και όχι μόνο στη γνωστική κατανόηση. Στην πραγματικότητα, οι συμμετέχοντες ήταν πρόθυμοι να περιμένουν ακόμη και ημέρες ή εβδομάδες για να λάβουν μια απάντηση από έναν άνθρωπο παρά να λάβουν μια άμεση απάντηση από ένα chatbot.
Είναι ενδιαφέρον ότι όταν οι συμμετέχοντες πίστευαν ότι μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοήθησε στη δημιουργία ή επεξεργασία μιας απάντησης που νόμιζαν ότι προερχόταν από άνθρωπο, τα θετικά συναισθήματά τους μειώθηκαν σημαντικά.
Αυτό υποδηλώνει ότι η αντιλαμβανόμενη αυθεντικότητα – η πεποίθηση ότι κάποιος επένδυσε πραγματικά χρόνο και συναισθηματική προσπάθεια – παίζει κρίσιμο ρόλο στο πώς βιώνουμε την ενσυναίσθηση.
«Στον σημερινό κόσμο, γίνεται δεύτερη φύση μας να περνάμε τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή τα μηνύματά μας από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο καθηγητής Perry.
“Αλλά τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ένα κρυφό κόστος: όσο περισσότερο βασιζόμαστε στην τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότερο κινδυνεύουν τα λόγια μας να μοιάζουν κενά. Καθώς οι άνθρωποι αρχίζουν να υποθέτουν ότι κάθε μήνυμα είναι παραγόμενο από την ΤΝ, η αντιληπτή ειλικρίνεια και μαζί της η συναισθηματική σύνδεση μπορεί να αρχίσουν να εξαφανίζονται”.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται χρήση στην εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και την ψυχική υγεία, η μελέτη υπογραμμίζει τους περιορισμούς της.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην κλιμάκωση των συστημάτων υποστήριξης», εξηγεί ο Perry, «αλλά σε στιγμές που απαιτούν βαθιά συναισθηματική σύνδεση, οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν το ανθρώπινο άγγιγμα».
Η μελέτη προσφέρει σημαντικές πληροφορίες για την ψυχολογία της ενσυναίσθησης και θέτει επίκαιρα ερωτήματα σχετικά με το πώς η κοινωνία θα ενσωματώσει τη συναισθηματικά ευφυή τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή μας ζωή.
Πηγή: neurosciences.com
